ChatGPT 會不會推薦我的店?
結構清楚的內容更容易被 AI 引用,這篇講 AI 搜尋時代該做什麼。
同樣在 Google 搜東西,有些店的搜尋結果下面會多顯示星等評價、常見問題可以直接展開看、還有一排麵包屑導覽——不是那間店比較幸運,是網站背後多做了一件事:結構化資料。
結構化資料(Schema markup)是寫在網頁裡、給搜尋引擎看的一份「說明書」,用來標明「這是店名」「這是價格」「這是常見問題」。它不會改變網頁畫面上呈現的樣子,但能讓 Google 跟 AI 搜尋工具更準確理解頁面內容,進而顯示星等、FAQ 摺疊區、麵包屑這類加分外觀,也更容易被 AI 引用。做網站時可以直接問對方「這個網站有沒有做結構化資料」。
結構化資料聽起來很技術,但概念很簡單:網頁上寫給人看的文字,跟寫給搜尋引擎看的「標籤」,是分開的兩份東西。人看到的還是一樣的畫面,但搜尋引擎額外多讀到一份說明——「這一段是店名」「這一段是價格」「這一段是常見問題與答案」。
有這份說明書,Google 跟 ChatGPT 這類工具比較容易「讀懂」你的網站在講什麼,也比較敢放心引用。這就是為什麼有些搜尋結果比別人多顯示一些東西,看起來比較完整、比較可信。
結構化資料(Schema markup)是寫在網頁裡、給搜尋引擎看的一份「說明書」,用來標明「這是店名」「這是價格」「這是常見問題」。它不會改變網頁畫面上呈現的樣子,但能讓 Google 跟 AI 搜尋工具更準確理解頁面內容,進而顯示星等、FAQ 摺疊區、麵包屑這類加分外觀,也更容易被 AI 引用。做網站時可以直接問對方「這個網站有沒有做結構化資料」。
Schema(也叫結構化資料)是一種寫在網頁程式碼裡、遵照 schema.org 這套共同規範寫成的標記,用來告訴搜尋引擎「這個網頁的這一塊是什麼類型的資訊」。你完全不需要自己學或自己寫,這是做網站的人該處理的技術工作,你只需要知道有這件事、知道可以問。
打個比方:網頁的文字是給客人看的菜單,Schema 是廚房後台貼的標籤——寫著哪道是主餐、哪道是甜點、多少錢。客人看不到標籤,但外送平台的系統靠這個標籤才知道怎麼分類上架。
常見的加分外觀有幾種:星等評價(如果你有串接評論資料)、常見問題摺疊區(客人在搜尋結果就能直接展開看到問答,不用點進網站)、麵包屑導覽(顯示網站的分類路徑,例如「首頁 / 店家知識庫 / 這一篇」)、以及營業資訊卡(地址、電話、營業時間直接顯示)。
這些不是每個都保證會出現——最終顯不顯示是 Google 自己判斷的,但沒有做 Schema,這些加分外觀基本上不會出現,等於直接放棄了這個機會。
有關係。AI 工具在整理答案時,結構清楚的內容比一整段沒有標記的文字更容易被正確擷取與引用——尤其是常見問題型的 Schema(FAQPage),因為 AI 抓答案時,抓的正是一問一答這種清楚配對的格式。
換句話說,Schema 不只是給 Google 傳統搜尋用的,對想被 AI 引用的能見度(也就是所謂的 AEO/GEO)也有幫助。想多了解 AI 搜尋這塊可以看ChatGPT 會不會推薦我的店這篇。
在我們的做法裡,Schema 是網站基本功的一部分,不是額外加購項目——形象官網、一頁式網站的收費裡已經包含這件事,不會另外跟你收一筆「結構化資料費」。找其他人做網站時,建議直接問清楚這件事有沒有包含在報價裡,避免後面被追加。
如果你已經有網站、但當初做的人沒處理這塊,也可以當成小型的網站增修項目來補,不用整個網站重做。
最簡單的方式是用 Google 官方的「Rich Results Test」這個免費工具,貼上你的網址,它會告訴你這個頁面有沒有偵測到結構化資料、有沒有錯誤。不需要懂程式碼,看結果畫面上寫「檢測到」還是「未檢測到」就知道。
如果檢測結果是空的,代表這個頁面目前沒有結構化資料,可以拿這個結果去問你的網站廠商要不要補上。
不會,這是常見的誤會。Schema 本身不是排名因素,它的作用是讓搜尋結果「顯示得更完整、更好懂」,間接提高被點擊的機會,但不會直接把你的排名往前拉。任何跟你保證「做了 Schema 排名一定變好」的說法都要小心。
真正影響排名的是內容品質、網站速度、有沒有被正常收錄這些更基本的事,Schema 是錦上添花,不是萬靈丹。
結構清楚的內容更容易被 AI 引用,這篇講 AI 搜尋時代該做什麼。
Schema 只是基本功的其中一項,這篇有完整的清單。
搜尋結果的問題不只 Schema 一種,這篇教你自己先分辨是哪一種狀況。